对数据进行分析，主要的目的在于，将隐藏在一些杂乱无章的数据背后的信息，能够准确地提炼出来，总结出所研究对象的内在规律。在实际的工作当中，数据分析可以帮助管理者，进行判断和决策，便于采取适当的行动与策略。从专业角度来看，数据分析主要是指，用适当的统计分析方法，对收集来的大量数据进行分析，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。通常情况下，数据分析主要包含数据与分析两个方面。一方面是加工与整理数据，另外一方面是分析数据，从中提取具有价值的信息，并形成对业务有帮助的结论。
现如今，越来越多的行业，在日常的经营过程当中，都会做好相应地数据分析。尤其是在销售领域，做好 销售数据分析
，相对而言就显得尤为重要。在对销售数据进行分析的时候，则应当要明确数据分析的类别。探索性数据分析，侧重于在数据中，发现新的特征。验证性数据分析，侧重于验证已有假设的真伪证明。一般而言，数据分析可以划分三个类型，分别是描述性数据分析、探索性数据分析、验证性数据分析等等。探索性数据分析与验证性数据分析，是属于高级数据分析。较为常见的分析方法，主要是相关分析、因子分析及回归分析等等。
在做好数据分析的时候，还应当要明确相应地作用。日常企业运营当中，做好数据分析主要有三个作用，分别是现状分析、原因分析以及预测分析等等。在销售领域，做好数据分析的时候，为确保数据分析的准确性，还应当要对 销售流程
有所了解，掌握详细地步骤，是数据分析的关键所在。